業務自動化と一口にいっても、既存ツールで手軽に実現できるものから、API連携や監視・保守を必要とするものまで、その規模や難易度は様々です。本記事では、業務自動化を「自動化する範囲」と「業務が自動化にどの程度依存するか」という観点から4つの開発レベルに分類。kintoneやExcelマクロ、Google Apps Script、API連携などの具体例を交えながら、それぞれに必要な技術や運用体制、内製化する際に注意すべきポイントについて解説します。

業務自動化の開発レベルを4段階に分けて考えてみる

人材派遣業で利用される出退勤簿の集計を自動化するデモを構築しました。既存のFAX運用を変更せず、受信した出勤簿をPDFとして取得し、AIによるOCRで勤務時間などの情報を読み取り、Googleスプレッドシートへ自動集計。「FAX受信 → PDF保存 → OCR → データ集計」まで人の手を介さず自動化します。大規模なシステム移行をせず、既存の業務フローを活かしたまま、業務の一部分だけを自動化する仕組みを紹介します。

人材派遣業務における出退勤簿の集計を自動化するデモ

AI時代には、データを扱う主体が人間からAIへ変わっていきます。本記事では、その変化によって共有ファイルストレージに求められる要件と、OSS「WorkingRoom」を開発した背景について紹介します。